办公室：上海大学宝山校区东区19号楼606

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E-mail：jiangjiehui@shu.edu.cn

个人简介：

2004年本科毕业于上海大学，2007年硕士毕业于上海大学，2012年博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学。2012-2013年在荷兰代尔夫特理工大学任兼职研究员，2013年进入上海大学生物医学工程专业历任讲师、副教授、教授。蒋皆恢博士目前兼任上海市生物医学工程学会理事、医学信息工程专委会副主任委员、中华医学会核医学分会AI与大数据学组委员、中国阿尔茨海默病防治协会AI分会委员等学术兼职；担任Medical Physics、Journal of Alzheimer Disease、中华核医学与分子影像杂志等多本高水平期刊编委。蒋皆恢博士曾获地方领军人才、上海大学优秀青年教师等荣誉称号；在生物医学工程、医学影像、神经科学等领域发表高水平论文100余篇；授权专利与软著20余项；近5年在世界医学物理及生物医学工程年会等顶级会议上作为主旨讲者做报告10余次；研究成果曾入选中国生物医学工程学会和上海市生物医学工程学会优秀论文，获中国医疗器械创新创业大赛二等奖等奖项。主持与参与国家科技部重大科研计划、重点研发专项、国家自然科学基金以及省部级项目16项，主持企业横向课题20余项，累计科研经费超过1000万元。

蒋皆恢团队在PET/MRI脑影像分析与人工智能领域做出大量原创性工作。例如，在国际上率先提出“PET脑代谢连接组学”概念，并结合图论与信息论技术提出“个体化PET脑代谢连接组学”计算模型；该模型目前已经被临床广泛接受，并被应用于认知障碍、抑郁、帕金森等疾病的诊断鉴别以及机制研究；创领性地提出针对脑PET影像的影像组学/深度学习影像组学计算流程，并挖掘出多个阿尔茨海默病新型影像标记物，相关计算流程已经被写入临床专家共识。

研究领域：

医学影像分析 - PET/MRI脑影像分析与人工智能

医学信号分析 - 脑电、眼动、语音、步态信号分析

医学电子学 - 医学机器人、新型POCT设备

在研承担项目(3项代表性项目)：

Ø 基于脑灰-白质图卷积模型的SCD影像标记物提取及临床应用研究，国家自然学科基金面上项目，主持，2024.1-2027.12, 49万

Ø 中国健康衰老与痴呆社区队列研究，科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目，子课题负责人，2022.8-2027.12，133万

Ø 基于影像基因组学的中德主观认知下降人群比较研究及AD早期诊断体系构建，国家自然科学基金国际(地区)合作项目重点项目，子课题负责人，2021.1-2025.12，70万

近3年代表性研究成果(10项)：

[1] Min Wang; Michael Schutte; Timo Grimmer; Aldana Lizarraga; Thomas Schultz; Dennis M. Hedderich, Jiehui Jiang*; et al. Reducing instability of inter-subject covariance of FDG uptake networks using structure-weighted sparse estimation approach. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2022. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=10.057)

[2] Jiehui Jiang*; Min Wang; Ian Alberts; Xiaoming Sun; Taoran Li; Axel Rominger, et al. Using radiomics-based modelling to predict individual progression from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2022. 49(7): 2163-2173. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=10.057)

[3] Lanlan Li; Xianfeng Yu; Can Sheng; Xueyan Jiang; Qi Zhang; Ying Han, Jiehui Jiang*. A review of brain imaging biomarker genomics in Alzheimer’s disease: implementation and perspectives. Translational Neurodegeneration 2022. 11(1): 42. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=9.883)

[4] Jiehui Jiang*; Can Sheng; Guanqun Chen; Chunhua Liu; Shichen Jin; Lanlan Li, et al. Glucose metabolism patterns: A potential index to characterize brain ageing and predict high conversion risk into cognitive impairment. GeroScience 2022. 44(4): 2319-2336. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=7.581)

[5] Xiaoming Sun; Jingjie Ge; Lanlan Li; Qi Zhang; Wei Lin; Yue Chen; Ping Wu; Likun Yang; Chuantao Zuo; Jiehui Jiang*. Use of deep learning-based radiomics to differentiate Parkinson’s disease patients from normal controls: a study based on [18F]FDG PET imaging. European Radiology 2022. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=7.034)

[6] Min Wang; Bixiao Cui; Yi Shan; Hongwei Yang; Zhuangzhi Yan; Lalith Kumar Shiyam Sundar; Ian Alberts; Axel Rominger; Thomas Wendler; Kuangyu Shi; Yan Ma; Jiehui Jiang*;Jie Lu. Non-Invasive Glucose Metabolism Quantification Method Based on Unilateral ICA Image Derived Input Function by Hybrid PET/MR in Ischemic Cerebrovascular Disease. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2022. 26(10): 5122-5129. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=7.021)

[7] Hua Lin; Jiehui Jiang; Zhuoyuan Li; Can Sheng; Wenying Du; Xiayu Li, et al. Identification of subjective cognitive decline due to Alzheimer’s disease using multimodal MRI combining with machine learning. Cerebral Cortex 2022. WOS:000787413000001. ISSN: 1047-3211.(共同一作，JCR Q2, TOP)

[8] Qiuyue Dong; Taoran Li; Xueyan Jiang; Xiaoni Wang; Ying Han; Jiehui Jiang*. Glucose metabolism in the right middle temporal gyrus could be a potential biomarker for subjective cognitive decline: a study of a Han population. ALZHEIMERS RESEARCH & THERAPY. 2021, 13(1): 74.(通信作者，JCR Q1, TOP, IF=8.223)

[9] Changchang Ding; Wenying Du; Qi Zhang; Luyao Wang; Ying Han; Jiehui Jiang*. Coupling relationship between glucose and oxygen metabolisms to differentiate preclinical Alzheimer's disease and normal individuals. Human Brain Mapping. 2021, 42(15): 5051-5062. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=5.339, 封面论文)

[10] Min Wang; Jiehui Jiang*; Zhuangzhi Yan; Ian Alberts; Jingjie Ge; Huiwei Zhang; Chuantao Zuo; Jintai Yu; Axel Rominger; Kuangyu S, Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia. EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING. 2020, 47(12):2753-2764. (通信作者，JCR Q1, TOP, IF=10.057)